科研

以神經科學與人文關懷，理解人心的複雜

我們用「研究方向 → 方法論 → 成果」的節奏，把抽象科研轉成可讀、可掃、可驗證的證明鏈。

研究方向

三個持續投入的方向

以 EEG 與近紅外技術觀測情緒與認知負荷，建立可解釋的神經標記。

EEG / fNIRS

將連續情緒維度建模為可預測信號，兼顧個體差異與跨受試者泛化。

EmoRI

研究人如何在可解釋的 AI 輸出上建立信任，指導產品的可理解設計。

HCI

方法論

一句話的價值主張：可信的結論，來自可複現的流程。我們把數據到應用的每一步都攤開來看。

在受控實驗環境下同步採集腦電與行為數據。

濾波、去噪與分段，提取頻域與時域特徵。

以深度模型學習情緒維度的連續表徵。

跨受試者驗證後，遷移至產品與合作場景。

研究成果

12+

5項＋

5家

無論是聯合研究、數據合作或實習——都歡迎聯絡。